《蝴蝶效應》名詞釋義

發信人: alien1234.bbs@ms1.me.nctu.edu.tw (我是減和加...XD),    看板: movie
標  題: Re: 蝴蝶效應
發信站: 交大機械 BBS 站 (Sun Apr  4 13:41:15 2004)

:         請問蝴蝶效應有什麼涵義嗎?

蝴蝶效應是美國氣象學家洛倫玆(Lorenz)在一次偶然中發現的問題和假設。在一次計算中，因為對初始輸入資料的小數點後第四位進行了四舍五入，而造成了輸出結果與上一次的迅速偏離，使前後計算結果的兩條曲線相似性完全消失了。

20年之後，洛倫玆在一次演講中提出了這一問題，即為“蝴蝶效應”。名叫《一隻蝴蝶拍一下翅膀會不會在德州引起龍卷風？》，他說，亞馬遜流域的一隻蝴蝶扇動翅膀，會掀起密西西比河流域的一場風暴。洛倫玆把這種現象戲稱做"蝴蝶效應"

他認為，在大氣運動過程中，即使各種誤差和不確定性很小，也有可能在過程中將結果積累起來，經過逐級放大，形成巨大的大氣運動。“蝴蝶效應”所要表達的意思是“對初始條件的敏感依賴性”，後來被人們推廣到即一件表面上看來毫無關係、非常微小的事情，可能帶來巨大的改變。

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發信人: fya.bbs@bbs.cs.nthu.edu.tw (壓力?哪有什麼壓力),     看板: movie
標  題: Re: [問題] 蝴蝶效應
發信站: 清華資訊(楓橋驛站) (Fri Apr 16 22:46:47 2004)

> 我想問一下...這些事情和蝴蝶效應有啥關聯...小翅膀能創造無比的力量

美國科學家,也就是以混沌理論聞名的科學先知 羅倫茲(Edward Lorenz)說,再好的觀測,再深的了解及再強的電腦,也只能使天氣預報準確至某一程度。以它的原則,超過２星期的每日天氣預報是不可能的,

原因是初始天氣的微小誤差會隨著大氣模型時間的增加而變大,  即使一個極小的變化都可能在幾天後變到如此大,而使天氣受到普遍的影響。羅倫茲在６０年代發展他的理論,這個理論隨後被命名為「蝴蝶效應」,  原因是他在１９７２年半開玩笑地在科學會議上提出一個問題:「巴西蝴蝶翅膀的舞動會使德州發生龍捲風嗎?」

羅倫茲指出,每個蝴蝶翅膀的舞動和每個人類活動都會反應到全球天氣中,因此,追蹤每個因果關係注定要失敗。即使數值模式不能預測一個暴風雨的未來,但是它們仍能估計整個季節所有天氣事件的平均狀態,在這種情況下,  蝴蝶效應是他們進行的最後競賽。

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發信人: maydark.bbs@micro.bio.ncue.edu.tw (香蕉鮪魚馬丁尼。),   看板: movie
標  題: Re: [閒聊]驚 蝴蝶效應另一版本!!!!
發信站: 吟風‧眺月‧擎天崗 (Sat Jun 26 21:06:58 2004)

蝴蝶效應（butterfly effect）一辭出自「混沌理論」（chaos theory，探討非線性、非均衡變化中的規則與趨勢模型），意指「牽一髮而動全身」、「細微事件能夠產生巨大的改變」。

那為什麼叫做「蝴蝶」效應而不說是蟑螂、螞蟻、蜻蜓等其他昆蟲效應呢？因為混沌理論中一個著名的舉例是這樣說的：「在北京上空一隻翩躚飛舞的蝴蝶所造成的空氣振動，很可能觸發紐約的暴風雨。」故名之。

這部電影取名作「蝴蝶效應」，指的就是這個名辭的本意：
「牽一髮而動全身」、「細微事件能夠產生巨大的改變」。

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發信人: woow.bbs@bbs.nchu.edu.tw (暑氣逼人),      看板: movie
標  題: Re: 何謂蝴蝶效應?
發信站: 興大天樞資訊網 (Fri Jul  2 07:17:00 2004)

> 其實我很久很久以前看過蘿拉快跑我就覺的 這種同時間的時空內
> 有事物改變而來影響到未來  讓我覺的很奇秒

在「渾沌理論」當中的「蝴蝶效應」，意謂渺小不起眼的事件或現象，在紛擾不可測的混沌中，可能會扮演具影響性的關鍵角色。例如在中國北京一隻蝴蝶振翅，會輕微改變氣壓，而這些擾動又將改變附近地方的氣壓，於是一傳十、十傳百傳開，一個月之後，太平洋對岸的美國芝加哥就會因氣壓被改變而下雨。

氣象學家 Lorenz 提出一篇論文，名叫「一隻蝴蝶拍一下翅膀會不會在德州引起龍捲風？」論述某個系統如果初期條件差一點點，結果會很不穩定，他把這種現象戲稱做「蝴蝶效應」。就像我們投擲骰子兩次，無論我們如何刻意去投擲，兩次的物理現象和投出的點數也不一定是相同的。

Lorenz為何要寫這篇論文呢？一切要從1961年的冬天說起。當時他如往常一般在辦公室操作氣象電腦。平常他只需要把溫度、溼度、壓力等氣象數據輸入，電腦就會依據三個內建的微分方程式，計算出下一刻可能的氣象數據，因此模擬出氣象變化圖。然而這一天，Lorenz想更進一步了解某段紀錄的後續變化，他把某時刻的氣象數據重新輸入電腦，讓電腦計算出更多的後續結果。在那個年代，電腦處理數據資料的數度不夠快，所以在電腦算出結果之前，足夠他喝杯咖啡並和友人閒聊一陣。

在一小時後，結果出來了，他看得目瞪口呆。兩相比較原來的資訊和現在的結果，他發現初期的數據雖然差不多，但是越到後期，數據差異就越大了，就像是兩筆截然不同的資訊。而問題並非出在電腦，而是他輸入的數據差了0.000127，這些微的差異造成了天壤之別，由此也說明了要長期、準確地預測天氣，根本是不可能。因為初期的微小差異，真的會造成後續連鎖反應，呈現始料未及的驚人結果。